Text copied to clipboard!

শিরোনাম

Text copied to clipboard!

ডিপ লার্নিং গবেষক

বিবরণ

Text copied to clipboard!
আমরা একজন দক্ষ ডিপ লার্নিং গবেষক খুঁজছি, যিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির উন্নয়নে অবদান রাখতে পারবেন। এই পদের জন্য প্রার্থীকে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক, কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN), রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক (RNN), এবং ট্রান্সফরমার মডেলের মতো উন্নত প্রযুক্তি সম্পর্কে গভীর জ্ঞান থাকতে হবে। এই ভূমিকার জন্য প্রার্থীকে গবেষণা পরিচালনা, নতুন অ্যালগরিদম ডিজাইন, এবং বিদ্যমান মডেলগুলোর কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য কাজ করতে হবে। প্রার্থীকে বড় ডেটাসেট নিয়ে কাজ করার দক্ষতা থাকতে হবে এবং মডেল প্রশিক্ষণ ও অপ্টিমাইজেশনের জন্য আধুনিক টুলস যেমন TensorFlow, PyTorch, এবং Keras ব্যবহার করতে জানতে হবে। ডিপ লার্নিং গবেষক হিসেবে, আপনাকে গবেষণা পত্র প্রকাশ, নতুন প্রযুক্তি উদ্ভাবন, এবং শিল্পে প্রয়োগযোগ্য সমাধান তৈরি করতে হবে। আপনি বিভিন্ন গবেষণা প্রকল্পে কাজ করবেন এবং ডেটা সায়েন্টিস্ট, ইঞ্জিনিয়ার, এবং অন্যান্য গবেষকদের সাথে সহযোগিতা করবেন। আমাদের আদর্শ প্রার্থীকে অবশ্যই গণিত, পরিসংখ্যান, এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান সম্পর্কে শক্তিশালী ধারণা থাকতে হবে। এছাড়াও, প্রার্থীকে গবেষণামূলক চিন্তাভাবনা, সমস্যা সমাধানের দক্ষতা, এবং বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতা প্রদর্শন করতে হবে। যদি আপনি ডিপ লার্নিং গবেষণায় আগ্রহী হন এবং নতুন প্রযুক্তি উদ্ভাবনে অবদান রাখতে চান, তাহলে এই সুযোগটি আপনার জন্য।

দায়িত্ব

Text copied to clipboard!
  • ডিপ লার্নিং মডেল ডিজাইন, প্রশিক্ষণ ও অপ্টিমাইজ করা।
  • গবেষণা পরিচালনা ও নতুন অ্যালগরিদম উন্নয়ন করা।
  • বড় ডেটাসেট বিশ্লেষণ ও প্রক্রিয়াকরণ করা।
  • গবেষণা পত্র প্রকাশ ও প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন তৈরি করা।
  • ডেটা সায়েন্টিস্ট ও ইঞ্জিনিয়ারদের সাথে সহযোগিতা করা।
  • নতুন প্রযুক্তি ও পদ্ধতি পরীক্ষা ও মূল্যায়ন করা।
  • মডেল পারফরম্যান্স উন্নত করার জন্য হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং করা।
  • ডিপ লার্নিং গবেষণার সাম্প্রতিক প্রবণতা ও উন্নয়ন পর্যবেক্ষণ করা।

প্রয়োজনীয়তা

Text copied to clipboard!
  • কম্পিউটার বিজ্ঞান, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে স্নাতকোত্তর বা পিএইচডি।
  • TensorFlow, PyTorch, Keras-এর মতো ফ্রেমওয়ার্কে দক্ষতা।
  • গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক, CNN, RNN, ট্রান্সফরমার মডেল সম্পর্কে জ্ঞান।
  • গণিত, পরিসংখ্যান ও অ্যালগরিদম সম্পর্কে শক্তিশালী ধারণা।
  • গবেষণা পত্র প্রকাশের অভিজ্ঞতা।
  • বড় ডেটাসেট নিয়ে কাজ করার দক্ষতা।
  • প্রোগ্রামিং ভাষা যেমন Python, C++, বা Java-তে দক্ষতা।
  • সমস্যা সমাধান ও বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনার দক্ষতা।

সম্ভাব্য সাক্ষাত্কার প্রশ্ন

Text copied to clipboard!
  • আপনি কোন ডিপ লার্নিং মডেল নিয়ে কাজ করেছেন?
  • TensorFlow এবং PyTorch-এর মধ্যে পার্থক্য কী?
  • আপনার গবেষণার প্রধান ক্ষেত্র কী?
  • আপনি কীভাবে বড় ডেটাসেট পরিচালনা করেন?
  • আপনি কীভাবে মডেল অপ্টিমাইজেশন করেন?
  • আপনার প্রকাশিত গবেষণা পত্র সম্পর্কে বলুন।
  • আপনি কীভাবে নতুন অ্যালগরিদম ডিজাইন করেন?
  • আপনার পছন্দের ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক কোনটি এবং কেন?